談到新經(jīng)濟(jì)，人們總會(huì)提起一句話，就是這一領(lǐng)域的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，往往不是大魚吃小魚，而是快魚吃慢魚。近年來(lái)，各行各業(yè)都在積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，疫情爆發(fā)更是加速了這一趨勢(shì)，這其實(shí)就是在追求成為一條“快魚”。疫情期間，一些企業(yè)通過(guò)開(kāi)展線上業(yè)務(wù)成功化解危機(jī)。他們采用物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，并運(yùn)用收集到的海量數(shù)據(jù)擴(kuò)展、增強(qiáng)已有服務(wù)，甚至開(kāi)發(fā)新服務(wù)。他們意識(shí)到，不斷增加的數(shù)據(jù)量是一個(gè)蘊(yùn)含大量商機(jī)的寶庫(kù)。

根據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，到2022年將有超過(guò)一半的新業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)始運(yùn)用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)改進(jìn)決策，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)的智能化。即時(shí)數(shù)據(jù)處理是提供實(shí)時(shí)洞察的先決條件，而數(shù)據(jù)處理速度就成為了競(jìng)爭(zhēng)差異化的關(guān)鍵要素。許多公司都已經(jīng)從端到端數(shù)據(jù)流平臺(tái)中獲益，以中聯(lián)重科為例，其通過(guò)數(shù)據(jù)流平臺(tái)，能夠輕松獲取、存儲(chǔ)并處理來(lái)自聯(lián)網(wǎng)機(jī)器、內(nèi)部核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及第三方的數(shù)據(jù)。憑借來(lái)自該平臺(tái)的數(shù)據(jù)洞察，中聯(lián)重科還為客戶提供了新服務(wù)，增值服務(wù)營(yíng)收增加了30%。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，讓企業(yè)“動(dòng)”起來(lái)

一般來(lái)講，分析組織數(shù)據(jù)的默認(rèn)方式是分批進(jìn)行。采集的信息會(huì)存儲(chǔ)到一個(gè)數(shù)據(jù)湖中，然后分析系統(tǒng)通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)，在幾分鐘或幾小時(shí)之后產(chǎn)生洞察。這種方式會(huì)造成一些重要洞察的獲取時(shí)間延遲，導(dǎo)致在自動(dòng)駕駛汽車和健康監(jiān)測(cè)等應(yīng)用中呈現(xiàn)低效率問(wèn)題。此外，在孤島中采集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)治理，限制了各部門的訪問(wèn)和可用性，進(jìn)而導(dǎo)致了透明度和效率的缺失。由于業(yè)務(wù)決策的制定需要以清晰完整的企業(yè)數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的精準(zhǔn)洞察為基礎(chǔ)，上述問(wèn)題將阻礙業(yè)務(wù)決策。

這就是數(shù)據(jù)流/動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)平臺(tái)的用武之地。具體而言，它能夠從企業(yè)內(nèi)外部采集和關(guān)聯(lián)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)等實(shí)時(shí)決策。Cloudera DataFlow能夠幫助企業(yè)實(shí)時(shí)捕獲數(shù)據(jù)，并了解這些洞察對(duì)于公司的意義以及應(yīng)對(duì)方法，將遺留問(wèn)題轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)行動(dòng)。

此外，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的成本在過(guò)去幾年中已顯著降低，這就為大量應(yīng)用鋪平了道路。上述技術(shù)還實(shí)現(xiàn)了許多新業(yè)務(wù)應(yīng)用，例如零售業(yè)分析公司Shoppermotion應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)分析創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案，幫助零售商了解店內(nèi)消費(fèi)者行為。憑借Cloudera解決方案，可支持零售商評(píng)估每條通道的客流量損失，并預(yù)測(cè)何時(shí)會(huì)在收銀臺(tái)出現(xiàn)結(jié)賬高峰等。

企業(yè)數(shù)據(jù)云，保持?jǐn)?shù)據(jù)流動(dòng)的關(guān)鍵

為了充分發(fā)揮實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)智能的優(yōu)勢(shì)，企業(yè)機(jī)構(gòu)需要制定明確的企業(yè)數(shù)據(jù)策略。數(shù)字化企業(yè)的效率依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力，但許多企業(yè)仍苦惱于如何更好地獲取和分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理方法的不足成為了絆腳石。而出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因是，遺留數(shù)據(jù)平臺(tái)不足以滿足如今的實(shí)時(shí)洞察需求。無(wú)論是本地?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)，還是已經(jīng)全部遷移至云端的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，大多數(shù)遺留數(shù)據(jù)平臺(tái)都缺乏可擴(kuò)展性和靈活性。隨著業(yè)務(wù)朝著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方向發(fā)展，IT成本也會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。此外，由于這些數(shù)據(jù)由新的聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源驅(qū)動(dòng)，并可能在各業(yè)務(wù)流程中進(jìn)行復(fù)雜集成，因此遺留數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)當(dāng)今實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。

企業(yè)機(jī)構(gòu)需要縮短獲得洞察的時(shí)間，而包含數(shù)據(jù)流平臺(tái)的企業(yè)數(shù)據(jù)云可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。企業(yè)數(shù)據(jù)云是一種現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)，它能夠通過(guò)支持?jǐn)?shù)據(jù)使用和分析來(lái)釋放企業(yè)的數(shù)據(jù)力量和價(jià)值，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)成果。企業(yè)數(shù)據(jù)云有四個(gè)主要特點(diǎn)：多功能、混合云和多云、安全可管理以及開(kāi)放，它能夠在數(shù)據(jù)生命周期的每個(gè)階段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)從不同來(lái)源的數(shù)據(jù)中提取真正的價(jià)值，并轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)可操作的洞察。此外，企業(yè)數(shù)據(jù)云的各項(xiàng)功能還可以幫助企業(yè)進(jìn)行邊緣到云的數(shù)據(jù)管理。

目前，越來(lái)越多的企業(yè)機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)分析融入了日常運(yùn)營(yíng)中，逐漸成長(zhǎng)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。隨著數(shù)據(jù)量的迅速擴(kuò)充，遺留數(shù)據(jù)架構(gòu)已無(wú)法滿足當(dāng)今企業(yè)對(duì)速度、靈活性和創(chuàng)新的需求。因此，著重于數(shù)據(jù)流分析的企業(yè)數(shù)據(jù)云已成為企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)鍵，它將幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)在新常態(tài)下蓬勃發(fā)展，并順利跨越各種阻礙，成為與瞬息萬(wàn)變的商業(yè)環(huán)境保持同步變化的“快魚”。