板卡簡介：人工智能 （AI） 需要極強(qiáng)的計算能力，但 Maxim 正在切斷 AI 洞察力的電源線。MAX78000 是一種新型的 AI 微控制器，旨在使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以超低功耗執(zhí)行并生活在物聯(lián)網(wǎng)的邊緣。該產(chǎn)品將最節(jié)能的AI處理與Maxim久經(jīng)考驗的超低功耗微控制器相結(jié)合。我們基于硬件的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 加速器使電池供電的應(yīng)用程序能夠執(zhí)行 AI 推理，同時僅消耗微焦耳的能量。該MAX78000是一款先進(jìn)的片上系統(tǒng)，采用帶 FPU CPU 的 Arm® Cortex-M4®，可通過超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器實現(xiàn)高效系統(tǒng)控制。CNN 引擎擁有 442KB 的權(quán)重存儲內(nèi)存，可支持 1 位、2 位、4 位和 8 位權(quán)重（支持多達(dá) 350 萬個權(quán)重的網(wǎng)絡(luò)）。CNN權(quán)重存儲器是基于SRAM的，因此可以即時進(jìn)行AI網(wǎng)絡(luò)更新。CNN 引擎還具有 512KB 的數(shù)據(jù)存儲器。CNN架構(gòu)具有高度的靈活性，允許在PyTorch®和TensorFlow®等傳統(tǒng)工具集中訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，然后使用Maxim提供的工具在MAX78000上轉(zhuǎn)換以執(zhí)行。除了 CNN 引擎中的存儲器外，MAX78000還為微控制器內(nèi)核提供了大型片上系統(tǒng)存儲器，具有 512KB 閃存和高達(dá) 128KB 的 SRAM。支持多種高速和低功耗通信接口，包括 I2S 和并行攝像頭接口 （PCIF）。該器件采用 81 引腳 CTBGA （8mm x 8mm、0.8mm 間距） 封裝。
應(yīng)用
● 物體檢測與分類
● 音頻處理：多關(guān)鍵詞識別、聲音分類、降噪
● 人臉識別
● 時間序列數(shù)據(jù)處理：心率/健康信號分析、多傳感器分析、預(yù)測性維護(hù)
板卡資源框圖
優(yōu)勢和特點
● 雙核超低功耗微控制器
• Arm Cortex-M4 處理器，F(xiàn)PU 頻率高達(dá) 100MHz • 512KB 閃存和 128KB SRAM
• 通過 16KB 指令緩存優(yōu)化性能 • SRAM的可選糾錯碼（ECC-SEC-DED）
• 高達(dá) 60MHz 的 32 位 RISC-V 協(xié)處理器
• 多達(dá) 52 個通用 I/O 引腳 • 12 位并行攝像頭接口
• 一個用于數(shù)字音頻接口的 I2S 主/從
● 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器
• 針對深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了高度優(yōu)化
• 442k 8 位權(quán)重容量，權(quán)重為 1、2、4、8 位
• 可編程輸入圖像尺寸高達(dá) 1024 x 1024 像素
• 可編程網(wǎng)絡(luò)深度高達(dá) 64 層
• 每層可編程網(wǎng)絡(luò)通道寬度，多達(dá) 1024 個通道
• 1 維和 2 維卷積處理 • 流模式 • 靈活地支持其他網(wǎng)絡(luò)類型，包括 MLP 和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
● 電源管理可最大限度地延長電池應(yīng)用的工作時間
• 集成單電感多輸出 （SIMO） 開關(guān)電源 （SMPS）
• 2.0V至3.6V SIMO電源電壓范圍
• 動態(tài)電壓調(diào)節(jié)功能可較大限度地降低有源內(nèi)核功耗
• 22.2μA/MHz，同時在緩存條件下執(zhí)行3.0V環(huán)路（僅限CM4）
• 在啟用實時時鐘 （RTC） 的低功耗模式下具有可選的 SRAM 保持能力
● 安全性和完整性
• 提供安全啟動
• AES 128/192/256 硬件加速引擎
• 真隨機(jī)數(shù)生成器 （TRNG） 種子
板卡外觀與接口簡介
開箱：
板卡很小巧，器件分布都很緊湊，正反面均布有器件。
就這么一個小小的板子，支持ai加速的功能，后面要好好測試一下。
局外話：
板子的供電接口感覺太容易掉了，插著充電線不小心掉到了地上，然后接口就和板卡分離了
掉下來的時候感覺心都碎了。。。
還好維修小哥妙手回春，這點東西自己搞了下發(fā)現(xiàn)粘不上去容易掉了
