alchemier：
你是想通過(guò)對(duì)不同拓?fù)漭斎敫鞣N元件參數(shù),然后把計(jì)算結(jié)果與目標(biāo)結(jié)果作比較,通過(guò)智能算法調(diào)整到最佳組合嗎?這樣我覺(jué)得有點(diǎn)機(jī)械,因?yàn)殡娐吠負(fù)渚褪悄菐追N,元件的選擇其實(shí)也都差不多,以目前的應(yīng)用需求來(lái)看,一般用個(gè)Excel表就足夠了,反而發(fā)揮不出計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大計(jì)算優(yōu)勢(shì).在我?guī)啄昵吧孀汶娫葱袠I(yè)的時(shí)候就想過(guò),要是能把各種元件的特性組合輸入,讓計(jì)算機(jī)計(jì)算元件的各種組合,在達(dá)到功能的前提下,得到最佳拓?fù)?就可省了大事了.這需要能對(duì)任意的元件組合列出微分方程(當(dāng)然在計(jì)算機(jī)里就變成差分方程了)計(jì)算每個(gè)瞬態(tài)的電路狀態(tài),從初始狀態(tài)開(kāi)始,在一段時(shí)間之后,就會(huì)過(guò)渡到穩(wěn)態(tài)了.至于優(yōu)化算法,可以有很多,蟻群算法,遺傳算法,模擬退火算法(玻爾茲曼機(jī)),反傳算法,都可以.但是針對(duì)我上面講的方案,我覺(jué)得還是遺傳算法比較靠譜一些,這種方法更一般些,畢竟生物的進(jìn)化也是用的這種方法.我們可以讓計(jì)算機(jī)不停地生成各種組合,直到得到我們想要的結(jié)果,我們就在旁邊喝茶聊天就可以了,呵呵.我想這也是你的初衷吧.