MathWorks今日宣布，BuildingIQ 使用 MATLAB 的數(shù)據(jù)分析功能加快開發(fā)和部署前瞻性預測算法，以實現(xiàn)暖通空調能耗優(yōu)化。BuildingIQ 的工程師已開發(fā)出一款基于云的軟件平臺—Predictive Energy Optimization? (PEO)，該平臺可以讓大型樓宇內的暖通空調在正常運行過程中降低 10%-25% 能耗。

BuildingIQ 需要將 PEO 開發(fā)成一種實時系統(tǒng)，以通過前瞻性的預測優(yōu)化，使大型商業(yè)樓宇內的暖通空調能耗降至最低。該團隊將 MATLAB 算法集成到云環(huán)境來優(yōu)化人體舒適度，同時將能耗降到最低。BuildingIQ 工程師使用 Signal Processing Toolbox 篩選數(shù)據(jù)，使用Statistics and Machine Learning Toolbox 開發(fā)算法以對加熱和制冷流程中的天然氣、電和太陽能消耗情況進行建模，使用 Optimization Toolbox 持續(xù)優(yōu)化實時能效。為了將開發(fā)出的算法集成到生產(chǎn)系統(tǒng)，該團隊使用 MATLAB Compiler 進行部署，為將 MATLAB 算法轉化為 Java 或 C 代碼節(jié)省了時間和資源。

BuildingIQ 首席數(shù)據(jù)科學家 Borislav Savkovic 說：“我們采用 MATLAB 的原因在于它是現(xiàn)有算法原型開發(fā)以及執(zhí)行高級數(shù)學運算的最佳工具。MATLAB 讓我們能夠將我們的原型算法直接轉換為可以靠處理真實噪音和不確定性問題的產(chǎn)品級算法?！?

MathWorks 技術營銷經(jīng)理 Paul Pilotte 說：“許多公司在從他們的數(shù)據(jù)中挖掘更多信息時，常常缺少分析和直觀顯示這些數(shù)百億兆的大數(shù)據(jù)、快速開發(fā)算法以及找出最合適算法的工具。BuildingIQ 正在借助它的分析和直觀顯示大數(shù)據(jù)集、部署這些高級優(yōu)化算法并在生產(chǎn)云環(huán)境中運行算法的能力來設定一種基準。”

在 MATLAB 中實際能耗數(shù)據(jù)與模型能耗響應的對照驗證