在2019全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會主論壇上，百度高級副總裁、深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰發(fā)表《新一代人工智能技術(shù)與應(yīng)用》主題演講，表示“新一代人工智能技術(shù)正在越來越深入地與產(chǎn)業(yè)相融合，促進產(chǎn)業(yè)智能化?！?

王海峰是人工智能技術(shù)研究及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的領(lǐng)軍人物，在國內(nèi)外學界和工業(yè)界享有盛譽。他領(lǐng)導的百度人工智能，布局全面，技術(shù)成果業(yè)界領(lǐng)先，并逐步在各行各業(yè)落地應(yīng)用，他也由此被評價為“既有前瞻視野，又擅長將人工智能技術(shù)與實際應(yīng)用相結(jié)合”的科學家。

王海峰表示，我們正身處以人工智能為核心驅(qū)動力量的第四次工業(yè)革命浪潮中，國家高度重視，認為人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動力量。美國、歐盟、日本等也在紛紛布局人工智能，從國家戰(zhàn)略層面推動人工智能技術(shù)快速發(fā)展和應(yīng)用。

作為國內(nèi)投入最早、技術(shù)最強、布局最完整的領(lǐng)軍AI企業(yè)，百度在AI技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先優(yōu)勢，積極建設(shè)人工智能開源開放平臺，推動應(yīng)用落地，促進產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展。

在數(shù)據(jù)、算法和算力三要素的共同作用下，尤其是深度學習的突破，人工智能技術(shù)取得巨大進步。

語音識別的準確率不斷提升，在很多場景中已經(jīng)超過人類。王海峰展示了基于百度語音識別技術(shù)的百度輸入法“中英自由說”能力，這是目前唯一實現(xiàn)高精度中英文混合語音輸入的產(chǎn)品。語音合成也取得巨大進展。百度近期上線的并行WaveRNN模型，解決了WaveNet模型需要大量計算資源的問題，合成效果大幅提升，同時能夠滿足在線的實時需求。結(jié)合麥克風陣列、低功耗語音芯片、高精度喚醒，以及模型波束等技術(shù)，百度領(lǐng)先的語音技術(shù)，應(yīng)用于智能家居、車載設(shè)備、手機等，軟硬結(jié)合，發(fā)揮出越來越大的價值。

計算機視覺技術(shù)也越來越實用化，形成適用于不同應(yīng)用場景的技術(shù)矩陣，如圖像檢測、細粒度圖像識別、圖像處理，以及文字識別、人臉/人體識別、人體追蹤、視頻理解、圖像生成等。比如門禁、支付等場景中的“刷臉”技術(shù)、愛奇藝等視頻平臺廣泛應(yīng)用的視頻理解等技術(shù)。近期業(yè)界熱議的圖像生成技術(shù)，可以合成人說話的形象及聲音，“AI虛擬主持人”正是基于這一技術(shù)得以登上熒幕。

在認知技術(shù)上，百度建立了完整的、包含知識圖譜、語言理解、語言生成等在內(nèi)的語言和知識技術(shù)布局。

王海峰介紹，百度構(gòu)建了世界上最大的多元異構(gòu)知識圖譜，在包含數(shù)億實體、千億級事實，能夠滿足90%用戶需求的實體圖譜的基礎(chǔ)上，針對不同的應(yīng)用場景和知識形態(tài)建立起關(guān)注點圖譜、行業(yè)知識圖譜、POI圖譜、事件圖譜等多種知識圖譜，“知識圖譜與深度學習技術(shù)相結(jié)合，會對人工智能進一步發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動作用?！?

自然語言處理技術(shù)也在持續(xù)創(chuàng)新突破。如百度近期發(fā)布的基于知識增強的ERNIE 模型，通過建模海量數(shù)據(jù)中的實體概念等先驗語義知識，學習真實世界的語義關(guān)系。這種融合知識的語義建模大幅增強了模型的語義表示能力，在包括語言推斷、語義相似度、命名實體識別、情感分析、問答匹配等自然語言處理各類任務(wù)上的多個公開中文數(shù)據(jù)集上，均取得了優(yōu)于谷歌BERT模型的效果。百度的語言與知識技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于機器翻譯、智能搜索、智能寫作等產(chǎn)品中。

綜合領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，用戶可以體驗到流暢、便捷的多模態(tài)交互。用說話的方式搜索想了解的信息，返回的答案準確、直觀，可以聽到和看到。進一步地，融合語音、視覺、知識圖譜和語言理解等技術(shù)，人工智能核心技術(shù)發(fā)展進入“多模態(tài)深度語義理解”階段。以基于知識圖譜的視頻語義理解為例，結(jié)合知識圖譜，從視頻中抽取結(jié)構(gòu)化語義知識，進行關(guān)聯(lián)與計算，形成對視頻的結(jié)構(gòu)化理解。

基于完整的技術(shù)布局和領(lǐng)先的AI核心技術(shù)，百度構(gòu)建了全體系、功能豐富的人工智能開源開放平臺，包括算法的開源和數(shù)據(jù)的開放、通用及定制AI能力的開放、硬件開放平臺、端部署平臺、私有化部署平臺等，從而支撐第三方服務(wù)和行業(yè)應(yīng)用。其中，深度學習框架，下接芯片、大型計算集群，上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用，尤為重要，相當于“智能時代的操作系統(tǒng)”。百度打造了國內(nèi)唯一完整、全套的深度學習平臺PaddlePaddle，通過包括核心框架、工具組件和服務(wù)平臺在內(nèi)的一整套框架和服務(wù)，幫助廣大開發(fā)者和企業(yè)利用工具化、平臺化的方式，進一步降低深度學習應(yīng)用門檻，推動產(chǎn)業(yè)智能化變革。

不同的行業(yè)，都在應(yīng)用人工智能技術(shù)提升質(zhì)量和效率，加速智能化進程。例如，百度地圖基于深度學習技術(shù)實現(xiàn)路線規(guī)劃和時間預估，方便用戶的出行。深度學習應(yīng)用于國家重大工程用地的變化情況檢測，輔助政府對土地資源的利用進行有效管理與控制，讓AI技術(shù)利國利民。在鋼鐵行業(yè)中，基于深度學習預測、大數(shù)據(jù)分析和圖像識別打造的智能鋼包管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了對運轉(zhuǎn)溫度、壓力等數(shù)據(jù)的實時采集和分析處理，幫助鋼鐵企業(yè)推進鋼包管理的智能化和自動化。

新一代人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，已經(jīng)在逐步變革人們的生產(chǎn)、生活方式，越來越多地與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，推動產(chǎn)業(yè)智能化的持續(xù)發(fā)展。王海峰表示，百度將持續(xù)推動人工智能發(fā)揮更大的價值，為促進國家社會經(jīng)濟發(fā)展和各行各業(yè)的智能化升級貢獻力量。