第三屆賽靈思開發(fā)者大會（XDF）亞洲站于2019年12月3日至4日在北京盛大揭幕，這是2019 XDF 全球三站的最后一站，也是最大一站。近2000人參會的規(guī)模足以看出賽靈思的巨大影響力。

隨著近些年來人工智能和新能源汽車的興起和普及，自動駕駛也逐漸走進了人類的視線，并且一直在嘗試參與我們的生活。自動駕駛由只能在相對封閉的道路實現(xiàn)，到可以在相當復雜的實際路況應用，可見其局限性在持續(xù)縮小，這樣的進步離不開賽靈思的汽車解決方案。

賽靈思在汽車方面的自適應器件的應用可以說是相當廣泛，目前出貨量總計1.7億片，涵蓋了汽車當中很多不同的應用。同時，賽靈思與阿波羅、戴姆勒、比亞迪等汽車行業(yè)尖端企業(yè)也有深入合作，致力于實現(xiàn)自動駕駛。從這些數(shù)據(jù)可以看出，賽靈思在汽車領域有著非常深厚的經(jīng)驗和實力。

重新定義汽車產(chǎn)業(yè)

賽靈思面向高級ADAS與AD應用的世界推出了最高性能自適應器件，使得汽車級產(chǎn)品組合進一步豐富，可加入容量最大、性能最出色且I/O數(shù)最多的器件。同時，新的擴展產(chǎn)品系列，可以從邊緣傳感器到域控制器提供全面支持，實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)匯總、預處理和分配以及計算加速。

趨勢一：ADAS

逐步從計算機視覺向AI過渡，利用邊緣傳感器、攝像頭、雷達和激光雷達實現(xiàn)目標檢測、跟蹤和碰撞避免功能。

趨勢二：車內(nèi)體驗

車內(nèi)監(jiān)控功能更多依賴于AI推斷來判定乘客的警覺狀態(tài)、手勢和偏好。

趨勢三：自動駕駛

未來十年，汽車自動化將從部分應用向全自動駕駛與交通即服務（TaaS）發(fā)展。

目前，要實現(xiàn)是自動駕駛有兩種路徑。一種是傳統(tǒng)路徑，先做全景環(huán)式探測器，從車外移到車內(nèi)，再做ADAS預控制器等；一種是非傳統(tǒng)的路徑，例如一些互聯(lián)網(wǎng)公司，以直接做集中處理模塊的方式來實現(xiàn)自動駕駛。

值得一提的是，不管是邊緣傳感器還是集中處理的預控制器，賽靈思的產(chǎn)品和解決方案，涵蓋了這兩條路徑當中所有的內(nèi)容。并且，根據(jù)汽車內(nèi)外不同位置器件大小的需求不同，賽靈思推出了一系列不同大小的產(chǎn)品。據(jù)賽靈思汽車戰(zhàn)略及客戶市場總監(jiān)Dan Isaacs介紹，傳統(tǒng)路徑的ADAS應用的產(chǎn)品有些已經(jīng)在生產(chǎn)當中，非傳統(tǒng)路徑的產(chǎn)品有些還在測試當中，也有很多汽車廠商已經(jīng)通過賽靈思的產(chǎn)品和技術實現(xiàn)了不同程度的自動駕駛。

“我之前看到很多新聞都是我們的客戶成功的使用了我們的技術，比如說在前置攝像頭。在激光雷達方面，已30多個公司已經(jīng)在使用我們的產(chǎn)品和技術了。其中還有一家公司因為使用我們的技術獲得了CES獎項?！盌an自豪地為我們介紹道。此外，4D雷達、全景攝像頭、全屏顯示后視鏡等ADAS應用，以及數(shù)據(jù)匯總與預處理、傳感器融合、計算加速等AD中央模塊功能也都有賽靈思產(chǎn)品的參與。

自動泊車和復雜的路況

賽靈思的合作伙伴魔視智能在會議上帶來了該公司基于賽靈思做的量產(chǎn)的解決方案——自動泊車系統(tǒng)。

自動泊車是新一代產(chǎn)品會基于視覺和超聲融合，解決了過去車道的適應性問題。目前純粹依靠超聲檢測汽車并不能在空地上準確泊車入畫線停車位，但是作為消費者來說，這樣的場景普遍存在與生活中，實現(xiàn)這樣的自動泊車是相當必要的。

“我們在視覺人工智能算法上有很長的積累，我們之前參加過五個世界競賽都拿過世界第一?！蹦б曋悄軇?chuàng)始人虞正華介紹道，“控制器的前面是四個獨立的攝像頭，我們還可以把四個攝像頭拼接起來，形成兩地的鳥瞰圖，通過前面四個環(huán)視攝像頭，通過算法形成鳥瞰圖，可以看到車子在行駛，右邊可以看到車位，包括在各種復雜情況下的車位，這是非常具有挑戰(zhàn)性的，因為這是在地磚上畫的線，人肉眼看起來都不是太清晰，基于深度學習的人工智能算法可以很準確識別出哪邊有空的車位，就可以來泊車?！?

通過魔視智能的研發(fā)，自動泊車的場景得到了優(yōu)化。不過，自動駕駛面臨的最嚴峻的問題依然是復雜的路況。對此，賽靈思另一個合作伙伴小馬智行，針對這一問題進行了深究。

小馬智行北京研發(fā)中心李衡宇經(jīng)理表示：“我們公司成立三年以來，很多路測驅(qū)動著我們技術的進步，我們在美國、中國，在中國北京廣州都有很多的路測和車隊。發(fā)展到現(xiàn)在的話，我們現(xiàn)在很多技術已經(jīng)從一個研發(fā)階段走向了一個實際運營階段。”

隨后，李經(jīng)理為我們舉了一個例子：“這輛車是我們對向的一輛車，速度在30米/秒，下面來做一個對比。我們用通用計算的話，在這樣的情況下，左邊融合的結果有差不多1/3車長的延遲。這說明兩個數(shù)據(jù)沒有很好的融合。右邊這個是我們用了FPGA的方案，可以看到兩種傳感器的信號融合的非常好，這個就會給我們后面的感知系統(tǒng)提供巨大的優(yōu)勢和便利?！?

業(yè)經(jīng)驗證的可擴展 ADAS 和 AD 系統(tǒng)設計平臺

更加精準的感知系統(tǒng)是自動駕駛安全系數(shù)的核心，同時，高吞吐量和更低延時也是賽靈思現(xiàn)在和未來的著重研發(fā)方向。賽靈思CEO Victor Peng也在上午的會議上介紹了賽靈思雙重優(yōu)化，“第一是希望我們能夠通過VITIS優(yōu)化AI，通過對機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化來實現(xiàn)。另外一個優(yōu)化是希望能夠?qū)崿F(xiàn)硬件模型的優(yōu)化，通過這樣一個方式能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)界領先AI的推斷性能，能夠?qū)崿F(xiàn)低延時和高性能?！?

賽靈思器件的另一個特點是用DFX——動態(tài)功能交換的性能，簡單來說，我們不需要進行重啟或者是關掉器件，就可以實現(xiàn)器件之間功能的互換。此外，Dan對于賽靈思器件做了最后的補充：“我們產(chǎn)品具有高度的擴展性和靈活性，通過可編程的邏輯可以幫助大家實現(xiàn)剛才我們所說的動態(tài)功能交換或者在遠程硬件，也就是芯片更新，就可以提供一個非常全面的可擴展的解決方案，根據(jù)我們的傳感信息I/O的要求，還有加速的能力。同時還有數(shù)據(jù)匯總、預處理和分配的能力，我們將所有的數(shù)據(jù)從邊緣小的器件那里收集過來進行處理，用大器件，也就是中央預處理器來進行處理?！?

賽靈思產(chǎn)品和技術都已通過實際應用驗證了其安全性、可靠性和實用性，希望賽靈思可以不斷推動和賦能ADAS和自動駕駛，讓自動駕駛真正實現(xiàn)靈活應變，打造一個萬物智能的世界。