
AI視覺芯片公司Ambarella(中文名稱:安霸,NASDAQ:AMBA,專注于人工智能視覺的半導(dǎo)體公司),市場(chǎng)領(lǐng)先的創(chuàng)新光學(xué)和光電產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造商,Lumentum(NASDAQ:LITE),以及CMOS圖像傳感器解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商安森美半導(dǎo)體®(NASDAQ:ON),今天聯(lián)合發(fā)布了2項(xiàng)新的參考設(shè)計(jì)方案,用于加速AIoT設(shè)備的垂直整合?;诖饲鞍l(fā)布的針對(duì)非接觸式3D感知系統(tǒng)的參考設(shè)計(jì),新的參考設(shè)計(jì)以安霸的AI視覺SoC為基礎(chǔ),整合了Lumentum的高性能VCSEL陣列,以及安森美的圖像傳感器,可用于生物信息識(shí)別門禁、3D電子鎖和其它智能傳感應(yīng)用,使下一代AIoT設(shè)備的環(huán)境感知更快捷、更準(zhǔn)確、更智能。
這些新的參考設(shè)計(jì)也可以滿足智能城市、智能建筑、智能家居和智能醫(yī)療的需求,其高集成度大幅降低了系統(tǒng)功耗,簡化了散熱設(shè)計(jì),可使最終產(chǎn)品更小巧。
安霸總裁兼首席執(zhí)行官Fermi Wang表示:“安霸正著手于將邊緣人工智能與3D視覺感知相結(jié)合,給行業(yè)帶來新一代智能環(huán)境感知技術(shù)。安霸與Lumentum和安森美的合作將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合(AI + IoT),促進(jìn)環(huán)境感知的應(yīng)用和產(chǎn)品落地,并使得新一代門禁系統(tǒng)和其他環(huán)境感知產(chǎn)品更智能。安霸的人工智能視覺處理器支持各種傳感器的接入、高級(jí)圖像處理,以及多傳感器融合。這些智能感知設(shè)備將可以和用戶自主交流,滿足不斷演進(jìn)的市場(chǎng)需求?!?
Lumentum公司高級(jí)副總裁兼3D傳感器部門總經(jīng)理Téa Williams說:“我們新的聯(lián)合解決方案將提高各應(yīng)用垂直領(lǐng)域AIoT設(shè)備的算法準(zhǔn)確性,使得非接觸式3D感知包括人員識(shí)別和動(dòng)作預(yù)測(cè)更加可靠,這項(xiàng)技術(shù)將推動(dòng)生物信息識(shí)別門禁以及電子鎖的發(fā)展。3D傳感器的深度感知信息可以增加3D數(shù)據(jù)維度,其產(chǎn)生的更豐富的信息利于后端算法提升準(zhǔn)確度。例如,使用更高分辨率的基于VCSEL的點(diǎn)陣照明可以使得人臉識(shí)別工作距離更遠(yuǎn)、精度更高。這些聯(lián)合解決方案使用了Lumentum業(yè)界領(lǐng)先的零現(xiàn)場(chǎng)故障的VCSEL陣列?!?
“圖像傳感器是智能傳感設(shè)備的眼睛?!卑采腊雽?dǎo)體工業(yè)及消費(fèi)類傳感器事業(yè)部(ICSD)集團(tuán)副總裁兼總經(jīng)理Gianluca Colli表示:“我們的圖像傳感器可以看得更清楚。更好動(dòng)態(tài)范圍,更低噪聲的圖像信息為運(yùn)行在AI處理器上的人工智能算法的高準(zhǔn)確度奠定了基礎(chǔ)。我們擁有業(yè)界領(lǐng)先的RGB-IR傳感器技術(shù),結(jié)合安霸的AI視覺SoC的高級(jí)ISP功能,可以同時(shí)輸出可見光彩色圖像以及紅外黑白圖像。在第二代聯(lián)合解決方案中,我們積極聽取了客戶的反饋,將RGB-IR圖像傳感器的分辨率翻了兩番,達(dá)到4K(800萬像素)?!?
這三家公司聯(lián)合發(fā)布的新的AIoT解決方案包括兩個(gè)硬件參考設(shè)計(jì)和3D傳感開發(fā)工具包,每一個(gè)都經(jīng)過獨(dú)特的配置,針對(duì)特定的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)AI處理,3D深度感知和視覺感知的組合需求:
·Vision+參考設(shè)計(jì)以下一代生物識(shí)別門禁系統(tǒng)為目標(biāo),是AIoT行業(yè)首個(gè)使用單RGB-IR圖像傳感器且高達(dá)4K分辨率、以及940納米結(jié)構(gòu)光技術(shù)的3D感知解決方案。它也是第一個(gè)利用單芯片解決方案進(jìn)行深度感知、運(yùn)行人工智能算法,以及視頻編碼的方案。這個(gè)參考設(shè)計(jì)使用了Ambarella CV22 CVflow®人工智能視覺處理器,Lumentum的VCSEL技術(shù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)光,以及安森美半導(dǎo)體的4K(800萬像素)RGB-IR CMOS圖像傳感器,其有效感知距離可達(dá)2米。
·Saturn參考設(shè)計(jì)針對(duì)下一代智能電子門鎖(eLock),是AIoT行業(yè)首個(gè)集成了單圖像傳感器結(jié)構(gòu)光3D感知與AI處理的解決方案,它還支持快速啟動(dòng)進(jìn)行視頻錄制,適用于商業(yè)和住宅應(yīng)用。它使用了Ambarella CV25 CVflow人工智能視覺處理器,Lumentum的VCSEL技術(shù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)光和安森美半導(dǎo)體的AR0237CS 2MP RGB-IR圖像傳感器。
·在智能感知應(yīng)用中使用安霸的CV2x系列SoC開發(fā)套件時(shí),除了選擇4K RGB-IR圖像傳感器配件,現(xiàn)在也可以選擇ToF傳感器,它可由Lumentum技術(shù)領(lǐng)先的VCSEL陣列驅(qū)動(dòng)。
安霸為CVflow人工智能視覺處理器提供了開放的SDK,方便用戶輕松集成第三方算法和應(yīng)用,使設(shè)備制造商可以根據(jù)不同地區(qū)客戶的要求對(duì)算法靈活選擇,并通過同一套軟件框架輕松實(shí)現(xiàn)。
這套功能齊備,靈活豐富的SDK基于Linux操作系統(tǒng),它有助于拓展邊緣傳感設(shè)備的各項(xiàng)功能,簡化產(chǎn)品開發(fā)流程,使得產(chǎn)品迭代更快更穩(wěn)定,更早面市。SDK的主要特點(diǎn)包括:
- 方便客戶定制不同應(yīng)用
- 支持不同的3D傳感器,包括結(jié)構(gòu)光和ToF。單個(gè)安霸AI SoC即可提供3D感知處理和其它所有相關(guān)AI算法,高集成度
- CVflow高性能AI計(jì)算引擎可同時(shí)運(yùn)行多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 成熟穩(wěn)定的AI工具套件,方便深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的導(dǎo)入,開發(fā)和優(yōu)化
- 集成的高性能ISP在復(fù)雜場(chǎng)景輸出高質(zhì)量圖像,包括高動(dòng)態(tài)范圍(HDR)和低照度場(chǎng)景
- 內(nèi)置Arm® Cortex多核處理器,可運(yùn)行客戶應(yīng)用程序
- 集成信息安全硬件,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)安全啟動(dòng)、數(shù)據(jù)加密、內(nèi)存地址隔離、用戶隱私保護(hù)
- 豐富的外圍硬件接口以及設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序,簡潔的系統(tǒng)設(shè)計(jì)
上市時(shí)間
此外,這三家公司將于6月2日在《激光聚焦世界》雜志主辦的現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上介紹這些新的聯(lián)合解決方案。
聲明:本內(nèi)容為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表電源網(wǎng)。本網(wǎng)站原創(chuàng)內(nèi)容,如需轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處;本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載的內(nèi)容(文章、圖片、視頻)等資料版權(quán)歸原作者所有。如我們采用了您不宜公開的文章或圖片,未能及時(shí)和您確認(rèn),避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失,請(qǐng)電郵聯(lián)系我們,以便迅速采取適當(dāng)處理措施;歡迎投稿,郵箱∶editor@netbroad.com。
西門子推出 Questa One 智能驗(yàn)證解決方案,借 AI 之力縮小 IC 驗(yàn)證生產(chǎn)率差距 | 25-05-14 15:25 |
---|---|
芯??萍及l(fā)力BMS領(lǐng)域,打造AI賦能能源管理新范式 | 25-04-28 13:49 |
MPS慕展解碼智駕、能源、AI與工業(yè)新圖景 | 25-04-27 12:04 |
CMOS可靠性測(cè)試新趨勢(shì):脈沖技術(shù)如何助力AI、5G、HPC? | 25-04-08 15:55 |
貿(mào)澤開售面向AI、工業(yè)、汽車、農(nóng)業(yè)和醫(yī)療應(yīng)用的安森美Acuros CQD SWIR相機(jī) | 25-04-02 17:42 |
微信關(guān)注 | ||
![]() |
技術(shù)專題 | 更多>> | |
![]() |
技術(shù)專題之EMC |
![]() |
技術(shù)專題之PCB |