
《2021年中國AI軟件及應用市場研究報告》數據顯示,2021年全年中國AI軟件及應用市場規(guī)模達52.8億美元(約330.3億元),相比2020年漲幅為43.1%。相比2020年同期預測值,漲幅略為降低,疫情的影響明顯,以及行業(yè)端對AI投資日趨理性謹慎。
無論是中國市場還是美國市場,近幾年來,主流廠商的市場格局一直在不斷演變,遠沒有達到格局穩(wěn)定、幾家公司形成壟斷的階段。在未來,技術創(chuàng)新型企業(yè)仍有可能勝出。
IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞表示:“AI技術還在不斷突破創(chuàng)新,新的應用場景百花齊放。市場格局仍有很大的演變空間,在一些細分賽道仍有可能培育出獨角獸型企業(yè)。與此同時,市場上規(guī)?;找婷黠@,早期的市場進入者都應該建立聚焦的戰(zhàn)略路線,聚焦在重點業(yè)務領域積累客戶群體以及實踐案例,以盡早形成規(guī)模效應?!?
具體市場格局
計算機市場規(guī)模:
計算機視覺市場2021H2相比2020H2增長47.0%,市場規(guī)模達13.5億美元,全年實現 23.4億美元的市場規(guī)模。
該市場增長驅動力來源于工業(yè)質檢、預測性維護場景,以及疫情防控帶來的分散的視覺相關應用場景。
企業(yè)層面,商湯、曠視、海康威視、創(chuàng)新奇智、云從科技作為Top5的廠商,構成了45.6%的市場份額。在未列出的其他廠商中,百度智能云、阿里云、華為云、騰訊云也貢獻了一定的市場份額。
語音語義市場規(guī)模:
語音語義市場2021H2相比2020H2增長37.0%,市場規(guī)模達12.3億美元,全年實現21.7億美元的市場規(guī)模。
市場增長驅動力來源于NLP技術的成熟以及相關應用場景的增長,智能語音以及對話式AI子市場均已進入緩慢增長期。
整體格局越來越聚焦在頭部廠商中。在其他廠商中,華為云、京東云貢獻了一定的市場份額,其次是對話式AI廠商、智能客服廠商。
機器學習平臺市場規(guī)模:
機器學習平臺市場2021H2相比2020H2增長37.0%,市場規(guī)模達3.2億美元,2021全年實現5.7億美元。
市場增長驅動力來源于政企構建AI中臺,也來源于廠商端對于產品功能的不斷完善以及在降低機器學習開發(fā)門檻方面所做的舉措。
AI對傳統(tǒng)行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)
智能化是目前一個重要的發(fā)展趨勢,在互聯網的推動下,更多的AI將走進生產生活中,這個過程也會改變整個產業(yè)結構的資源分配和創(chuàng)新模式,對于人才構成也會形成明顯的影響。
從大層面來看,AI對于傳統(tǒng)行業(yè)的影響有以下幾個方面:
首先:AI將產業(yè)改變鏈。AI技術對于當前產業(yè)會逐步深入,傳統(tǒng)的產業(yè)鏈將在AI技術的推動下進行全面改變,這個過程會打開很多新的價值空間,同時也會吸引大量的創(chuàng)業(yè)者進入AI領域發(fā)展。目前,在眾多企業(yè)逐步實現業(yè)務上之后,傳統(tǒng)行業(yè)的產業(yè)鏈結構正在發(fā)生變化,行業(yè)資源的整合效率也有了顯著的提升,相信隨著AI技術的運用,產業(yè)間的合作效率會有新一步的提升。
其次:AI將推動新的創(chuàng)新模式。AI技術的運用會經歷多個階段,早期的人工智能主要解決勞動力不足的問題,比如來替代掉一些勞動強度大的低附加值工作崗位等等,而AI技術未來將全面促進企業(yè)的創(chuàng)新,為創(chuàng)新賦能將是AI技術的一個重要應用意義。隨著諸多大型科技公司紛紛開放自身的AI平臺,未來基于AI平臺的創(chuàng)新會越來越方便
再者:AI將驅動新的管理模式。AI技術的運用對于企業(yè)的管理模式也提出了新的挑戰(zhàn),對于智能體的管理能力將會在一定程度上體現出企業(yè)的管理水平,而這個過程需要企業(yè)從技術和制度兩個方面作出調整。
聲明:本內容為作者獨立觀點,不代表電源網。本網站原創(chuàng)內容,如需轉載,請注明出處;本網站轉載的內容(文章、圖片、視頻)等資料版權歸原作者所有。如我們采用了您不宜公開的文章或圖片,未能及時和您確認,避免給雙方造成不必要的經濟損失,請電郵聯系我們,以便迅速采取適當處理措施;歡迎投稿,郵箱∶editor@netbroad.com。
從生成式AI到代理式AI:半導體技術賦能下一波創(chuàng)新浪潮 | 25-08-19 15:59 |
---|---|
貿澤新一期EIT系列:探索AI與人類智慧在工程設計中的協同之道 | 25-07-29 15:02 |
西門子 NX 新增 AI 助手等多項功能 | 25-07-03 16:04 |
瑞薩電子推出全新GaN FET,增強高密度功率轉換能力, 適用于AI數據中心、工業(yè)及電源系統(tǒng)應用 | 25-07-02 17:07 |
西門子推出 Questa One 智能驗證解決方案,借 AI 之力縮小 IC 驗證生產率差距 | 25-05-14 15:25 |
微信關注 | ||
![]() |
技術專題 | 更多>> | |
![]() |
技術專題之EMC |
![]() |
技術專題之PCB |