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信號在腦子里面應該是什么樣的(一)

注:下面內容是我分析信號的思維過程,由淺入深,授人魚不如授人以漁,希望同學們能認真看完。

經??次椅恼碌脑?,就會發(fā)現,我會經常提到阻抗頻率曲線,阻抗是跟頻率相關的。并且,我們在分析電信號的時候,信號頻率是非常重要的一個東西。對于新手來說,可能不知道它真正的意義所在?;蛘哒f對于各種電信號,它在我們腦海里應該是怎么樣的一幅圖景呢?

正弦波和方波哪個簡單

我們先來思考下這個問題:你認為正弦波和方波哪個波形最簡單?              

如果是以前在上大學的時候,我會認為方波最簡單。這不是顯然的么,方波要么0,要么1,計算平均值什么的都能一口說出來,而正弦波彎彎扭扭,咋看都要復雜。

然而現在的話,自然是認為正弦波更為簡單。那么為什么這么說呢?

首先,我們看下面這個電路,輸入分別是正弦波和方波,輸出你能馬上得出來嗎?

如果我們有了正弦波的幅度A和頻率w(角頻率w=2πf),那么正弦波可以用公式表達出來,即Vin=Asin(wt)。電容的阻抗是1/jwc,那么根據復阻抗的歐姆定律,我們可以得到輸出端的電壓表達式,即Vout=1/(1+jwRc) Asin(wt),j與相位有關系,所以輸出端還是頻率為w的正弦波,只是與原波形的相位有差別。

搞明白了正弦波,再來看方波。輸入方波,頻率也為w,輸出波形形狀也是方波嗎?答案是否定的??赡軙萑胂旅嬲`區(qū):頻率w沒變,電容的阻抗是1/jwc也沒變,所以同正弦波一樣分析輸出也是幅度有所縮小而已。

表面上看,這個誤區(qū)的理解好像有道理,其實不然。造成這樣錯誤理解的真正原因是因為沒有理解電容的阻抗。我們常說電容的阻抗為1/jwc,其實它是有條件的,它只針對正弦波,方波是不行的,其它非正弦波同樣也是不行的。

電容的阻抗1/jwC來源

為了明白這個,我們需要了解電容的阻抗1/jwc是怎么來的,下面就來簡單推導一下,也不復雜。

首先需要用到電容的本質特性公式,I=Cdu/dt,這個公式是由電容的定義得來的,可以理解為公理,不需要證明。不過我并沒有找到從這個公式直接推導出阻抗的過程(直接解方程的方式),如果有同學能夠找到推導過程,麻煩在底下討論區(qū)留言謝謝。

間接的方法是下面這樣的:

邏輯是這樣的,先假設電壓是正弦波,那么可以推得電流表達式,然后用電壓除以電流,就可以得到阻抗為1/jwc。如果沒有了電壓是正弦波的假設,那么就推不出來阻抗值。所以說電容的阻抗是1/jwc,這是有前提條件的,那就是只能是正弦波。

同樣的道理,電感的阻抗jwL,也是對正弦波來說的。

傅里葉變換

再回我們的目的:如何知道方波的通過這個電路之后的精確波形?

既然正弦波在電容上的阻抗是確定的,那么能不能用正弦波來表示方波呢?當然是可以的,大名在外的傅里葉變換就是干這個事情的。

事實上,方波可以由無窮多的正弦波疊加而成,我做了個小視頻,下面給同學們動態(tài)展示一下。

既然方波可以由一系列頻率不同的正弦波疊加而成,在其中某個確定的頻率w下,電容的阻抗就是1/jwC,那么我們就可以知道這個頻率正弦波通過上面電路的波形。如果我們分別列出所有頻率通過電路的之后的波形,然后再把它們相加起來,是不是就能得到方波通過電路之后的精確波形呢?

事實就是如此,這也是我們分析電信號的正確方法,需要我們通過傅里葉級數展開,將其視為各個正弦波分量的疊加。

之所以要分解,因為有這個好處:分解之后,三大基礎元件里面的電感和電容,其阻抗就是確定的,我們可以把其當作電阻來看待,阻值分別是jwL和1/jwc,分析電路就顯得更加簡單。

我們常說,傅里葉變換是將時域信號變到頻域上面?,F在應該能明白為什么要這么做了吧?

通過上面的過程,這樣做的原因,就是因為如果不變到頻域,我們沒法得到其通過這個RC電路之后的波形。而把它變到頻域上面,我們就能處理了,先轉換為各個頻率分量,也就是傅里葉變換,分別通過RC電路,再變回來(波形再疊加起來),就又回到了時域,得到了我們想要的信號。

信號在腦子里的正確姿勢

盡管我們上面只是分析了方波的情況,事實上,實際電路中的各種信號,不管是規(guī)則的還是不規(guī)則的,周期信號還是脈沖信號,都是可以通過傅里葉展開。因此,我們在處理電信號的時候,它在我們頭腦中的圖景應該是一個個不同頻率正弦波的疊加。

傅里葉級數展開式本身確實是令人頭大,不過我們并不總是要去代公式精確計算。盡管我們接觸到的電信號各種頻率分量很豐富,但是我們抓住主要的就行了,其它的頻率分量可以忽略掉。還是拿方波來說,從上面的視頻看出,其實我們只需要取前面的幾次諧波,合成的方波形狀就已經很好了,無窮多次諧波只是讓這個方波更完美。

另外值得一提的是,傅里葉變換的思想其實應用非常廣泛,不管你有沒有學過,其實已經大都接觸過了。

比如我們都知道人聲頻率范圍是300Hz-3.4Khz。下面是一段人的錄音,咱們不能直接看出來它的頻率是多少吧,它就是個非周期的連續(xù)信號,顯得雜亂無章。這個300Hz-3.4Khz說的意思就是,將這一段信號用傅里葉級數展開,里面會有比較多的頻率分量,但是這些分量都落在300Hz-3.4Khz之間,而知道了這些,我們就可以去設計針對這個頻率的濾波器來降低噪音。

這也能說明,傅里葉變換,讓我們把看起來雜亂無章的音頻信號,變得可以處理了。

結語

硬件設計中,電感電容總歸是有的,也正是因為它們的存在,信號在我們頭腦中,應該分解為一個個頻率的正弦波分量進行處理,處理完再疊加

上面這些內容,是我個人分析電路,分析信號的一點淺見,希望對同學們有所幫助。傅里葉變換,對于我們分析信號還是很重要的,或多或少都需要了解下。

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