如果你是一名軟件開發(fā)人員，想知道目前行業(yè)中最受歡迎或收入最高的編程語言是什么，那么總會(huì)有源源不斷的調(diào)查和報(bào)告告訴你。而針對開發(fā)人員的職業(yè)建議通常會(huì)建議在工作中不斷學(xué)習(xí)是必不可少的。

但是，如果人工智能能夠根據(jù)一些簡單的提示生成代碼，那么學(xué)習(xí)編程語言是否就變得多余了？

當(dāng)然，Nvidia 首席執(zhí)行官黃仁勛相信，未來幾代人根本不需要學(xué)習(xí)編程語言。“我們的工作是創(chuàng)造計(jì)算技術(shù)，這樣就不需要任何人編程，編程語言就是人類的語言?，F(xiàn)在世界上的每個(gè)人都是程序員，”他在迪拜舉行的世界政府峰會(huì)上說道。“這是第一次，你可以想象公司里的每個(gè)人都是技術(shù)專家。”

除了人工智能之外，低代碼和無代碼工具的普及也推動(dòng)了黃仁勛所設(shè)想的未來，這些工具的使用范圍不僅僅局限于非開發(fā)人員。Forrester的研究發(fā)現(xiàn)，87% 的企業(yè)開發(fā)人員正在使用低代碼開發(fā)平臺，這將推動(dòng)該市場大幅增長。

但黃仁勛對未來無編程的預(yù)測應(yīng)該持保留態(tài)度。讓人工智能炒作機(jī)器全速運(yùn)轉(zhuǎn)對 Nvidia 有利，但編程在自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展數(shù)十年后依然存在。事實(shí)上，代碼生成器的發(fā)展歷史與計(jì)算機(jī)科學(xué)本身一樣悠久。

為生成式人工智能鋪平道路

使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型的工具在 90 年代開始流行，通常用于通過模式識別來檢測代碼中的問題。這為我們今天擁有的生成式 AI 工具鋪平了道路，從 ChatGPT 到 GitHub 的 Copilot，以及介于兩者之間的一切。

隨著生成式人工智能工具開始進(jìn)入軟件開發(fā)流程，開發(fā)人員必須跟上這些新趨勢和技術(shù)。但如果人工智能旨在成為助手，那么開發(fā)人員應(yīng)該是這一組合中更有資格的人。要想在未來的軟件開發(fā)中脫穎而出，你需要了解的不僅僅是機(jī)器人。

新興研究正在關(guān)注人工智能對教育的影響。哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)課程的教師嘗試為學(xué)生提供虛擬人工智能編碼助手，他們小心翼翼地確保聊天機(jī)器人不會(huì)簡單地說出問題的答案，而是像導(dǎo)師一樣指導(dǎo)學(xué)生如何自己找到解決方案。因?yàn)椋绻阒皇乔笾谌斯ぶ悄軄韺ふ掖鸢?，你將無法學(xué)習(xí)這個(gè)過程并對編碼形成基本的理解。

GitHub對開發(fā)人員如何使用其 Copilot 工具進(jìn)行了進(jìn)一步研究，發(fā)現(xiàn)在 AI 的幫助下，任務(wù)完成速度平均可提高 55%。有人認(rèn)為，節(jié)省下來的時(shí)間可以讓開發(fā)人員有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)更多語言和框架的來龍去脈，從而擴(kuò)展他們對編程語言的了解，而不是限制它。

人工智能輔助開發(fā)還需要學(xué)習(xí)新技能。例如，及時(shí)工程可以提高開發(fā)人員更廣泛的溝通技能。如果你能為你的人工智能助手制定清晰直接的指令，你反過來也會(huì)學(xué)會(huì)與同事清晰地溝通。

一些雇主甚至在招聘全職提示工程師，比如戴爾的這個(gè)職位，它負(fù)責(zé)開發(fā)和優(yōu)化各種生成式人工智能應(yīng)用程序的有效提示——而且它仍然需要熟練掌握 Python。

開發(fā)人員仍需進(jìn)行代碼審查，這與審查同事的代碼不同。人工智能生成的代碼可能存在更少的可預(yù)測錯(cuò)誤，因此需要更徹底的方法。

簡而言之，開發(fā)人員不必?fù)?dān)心非程序員，他們實(shí)際上可以從這些技術(shù)提供的捷徑中受益。多年來，編碼已經(jīng)變得越來越容易理解——例如，只要看看Python等更用戶友好的語言的流行程度就知道了。有了人工智能助手，開發(fā)人員可能不再需要記住語法和結(jié)構(gòu)，但在監(jiān)督時(shí)他們?nèi)匀恍枰斫馑?/p>

想象一下修補(bǔ)匠與專家之間的較量。你可以找一個(gè)能手修理洗衣機(jī)的人，甚至可以從 YouTube 上學(xué)習(xí)自己修理，但你也可以聘請專業(yè)人士來保證工作順利完成，而且許多人繼續(xù)這樣做。

然而，一些企業(yè)將利用人工智能帶來的機(jī)會(huì)，用更少的資源做更多的事情，無論是更少的時(shí)間還是更少的開發(fā)人員。就業(yè)市場上的開發(fā)人員職位數(shù)量可能會(huì)減少，尤其是那些只會(huì)編程的人。初級職位的需求可能會(huì)減少。

如果你現(xiàn)在是該行業(yè)的初級開發(fā)人員，那么現(xiàn)在可能是時(shí)候提升自己的職位并適應(yīng)未來了。法國 IT 跨國公司 Atos目前正在尋找能夠使用低代碼技術(shù)的技術(shù)主管，而Dataport 的高級軟件架構(gòu)師職位則是將創(chuàng)造性解決問題和溝通技巧付諸實(shí)踐的機(jī)會(huì)。

如果事實(shí)證明提倡在軟件開發(fā)中繼續(xù)學(xué)習(xí)是錯(cuò)誤的，并且該行業(yè)確實(shí)將語言留給了機(jī)器人，那么這些對于任何未來的角色來說都將是寶貴的、可轉(zhuǎn)移的技能。