一般工作環(huán)境一般來說，筆者的代碼是運(yùn)行在服務(wù)器上的，服務(wù)器上具有多塊顯卡作為主要計算環(huán)境，服務(wù)器具有外網(wǎng)獨(dú)立IP，就筆者的為例，是運(yùn)行的Ubuntu 16.04系統(tǒng)，目前而言，Ubuntu等基于Linux內(nèi)核的對于深度學(xué)習(xí)周邊框架的支持比較好，建議大家使用Ubuntu作為主要開發(fā)環(huán)境（可以是遠(yuǎn)程的計算環(huán)境，本地編輯代碼等可以采用對用戶較為友好的windows）。

代碼編輯器類

• vim，在服務(wù)器上在線修改一些代碼或者配置文件的時候使用，快捷鍵多，可以用的插件海量，可定制性極強(qiáng)。
• vimplus，使用vim的話一般需要自己去下載安裝些自動補(bǔ)全等功能的插件，這個插件集合可以滿足日常的應(yīng)用，并且一鍵安裝，非常方便。網(wǎng)址見：https://github.com/chxuan/vimpl
• usvs code，在本地上編輯代碼后，通過sftp等遠(yuǎn)程工具上傳到服務(wù)器上，目前的主流開發(fā)方式，簡單方便，一般來說配合插件sftp和remote-fs就足夠了。
• pycharm，和vs code一樣可以使用遠(yuǎn)程解釋器并且上傳代碼到服務(wù)器上，但是其體量比較大，對電腦要求比較高。

深度學(xué)習(xí)框架類

• anaconda，目前python下最為流行的科學(xué)計算包，內(nèi)涵了基本上所有科學(xué)計算所需要的包，同時有conda這個環(huán)境管理器，非常方便。
• tensorflow，可以通過conda安裝，目前主流的深度學(xué)習(xí)框架。pytorch，可以通過conda安裝，目前主流深度學(xué)習(xí)框架。
• keras，可以通過conda安裝，目前主流深度學(xué)習(xí)框架。
• scikit-learn，流行的機(jī)器學(xué)習(xí)包，內(nèi)含了很多傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的包，包括svm，線性回歸，決策樹等。
• scikit-video,scikit-image，常用的圖像視頻處理庫。
• scipy，常用的科學(xué)計算庫。
• 雜類xshell，用于遠(yuǎn)程ssh連接服務(wù)器。
• xftp，用于遠(yuǎn)程的sftp和ftp連接服務(wù)器，方便直觀。

文檔書寫類

• typora，可見即可得的markdown書寫編輯器和解釋器，功能比較完善。
• texlive，流行的latex發(fā)行版。
• texstudio，流行的latex編輯器。